Oriental.com报道了7月30日。在2025年世界人工智能会议上，财务信息的转型成为该行业热门辩论的重点。与去年金融行业的最后一个模型探索不同，今年的“实施”，“可靠”和“体现”已成为关键字，随着人工智能和金融业务的密集整合在大量促进阶段。最近，在上海行业和商业工业工业站的路演公司活动期间，One Financial Account的主要建筑师Wu Ray发表了关于“基于智能组织的Raas金融服务的新范式”的讲话，为金融行业的智能转型提供了土地路线的参考。 Wu Leiit在演讲中表明，RAAS服务模型是基于单个财务帐户在商业经验领域的长期积累Rience和AI，核“根据商业结果付款”。在此模型中，服务提供商承担建筑系统和更新技术的所有责任，帮助金融机构大大降低投资和技术成本，从而导致风险交换和参与利润。该模型打破了传统技术服务的瓶颈“专注于交付和过失的影响”，这使金融机构能够更多地专注于其主要业务并加速智能转型过程。近年来，通过持续飞向AF能力的大型模型，Agent AI（计划中的代理）技术（例如Manus）具有与多个代理商独立合作的能力，并将AI促进“数字劳动”，以使他们可以采用真实的“聊天工具”的真实业务。信任这一进步，财务帐户创建了情报员工的数字系统，成为核心，P在某些外包操作项目中进行了ilt，这些项目在主要的PING链接中完全实施，包括小组客户服务，销售，收集，质量检查等。数据表明，AI服务量已达到884亿，在整个组中都达到了客户服务的概述。 AI分辨率从38％提高到92％，客户（NPS）建议的净值增加到78％。 Wuray强调，这反映了“密集人力资源”金融业务的深刻变化，直到“智能驱动”。代理的值仅是它们交换一个点工具，但也通过任务的分解，多个代理的协作和工具调用来优化过程的质量和总体效率。在资产管理方案中，智能系统可以实时基于客户保留数据和市场动态生成个性化的投资建议建议，并协作效率在结构化任务（例如，数据计算）和非结构化（例如，客户通信）中进行操作，并迅速响应需求。营销方案表明，在标准化的标准化演讲和“营销知识”的标准化库，分析客户肖像的转换率，聪明的语音生成，接触节奏的优化以及AI的输出呼叫的优化率翻了一番。在收集业务中，智能机构会自动生成自定义退款计划，从初始提醒与过度收集的整个过程联系起来，动态调整策略，将收集效率提高了几乎四次，并降低了合规性的风险，同时将报销率在30天内增加到40％至70％。由于PING是对集团外部金融技术窗口进行的，因此金融公司继续增加其对AI和商业综合的投资ation。吴列说，智能的身体和RAAS服务器将来会进一步改善。该商业系统促进了银行和保险情景中“可评估和可交付”的智能结果的实施，从而在行业质量的发展中注入了新的驱动力。